Anthropic вынесла режим планирования Claude Code в облако и добавила для этого новую команду /ultraplan. Теперь задачу на планирование можно отправить из локального CLI в Claude Code on the web, где модель соберет план в облачной сессии, пока терминал остается свободным.
Сценарий выглядит так: разработчик запускает /ultraplan с промптом, вставляет слово ultraplan в обычный запрос или отправляет локальный план на доработку через пункт “refine with Ultraplan” в approval-диалоге. После этого Claude в облаке изучает кодовую базу и готовит черновик плана. В CLI при этом показывается статус: план пишется, нужны уточнения или план готов к просмотру.
Готовый результат открывается в браузере в отдельном review-интерфейсе. Там можно комментировать конкретные фрагменты плана, оставлять реакции, просить ревизии и прогонять сколько угодно итераций перед исполнением. Это заметно удобнее обычного терминального режима, если задача крупная и требует нормального обсуждения структуры работ.
После согласования есть два варианта. Первый — оставить выполнение в облаке через кнопку запуска кодинга в браузере, после чего Claude продолжит работу в той же веб-сессии, а затем даст diff и возможность создать pull request. Второй — отправить план обратно в локальный терминал, где его можно внедрить в текущую сессию, начать новую сессию с чистым контекстом или просто сохранить в файл на потом.
Функция пока находится в research preview и требует Claude Code версии 2.1.91 или новее. Есть и ограничения: нужен аккаунт Claude Code on the web и GitHub-репозиторий, а при работе через Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI или Microsoft Foundry этот режим недоступен. Также /ultraplan отключает активный Remote Control, потому что обе функции используют один и тот же веб-интерфейс и одновременно работать не могут.
По сути, Anthropic разделяет планирование и исполнение на два разных слоя. План можно спокойно вынести в облако, где не нужен локальный доступ к инструментам и окружению, а реализацию оставить там, где это удобнее — либо в браузере, либо на своей машине. Это уже не просто новая команда, а шаг к более раздельной модели агентной разработки.
