NVIDIA и Microsoft представили RTX Spark и платформу для ИИ-агентов на Windows
NVIDIA и Microsoft представили RTX Spark, Surface Laptop Ultra и DGX Station for Windows для локального запуска ИИ-агентов.
NVIDIA и Microsoft представили аппаратную и программную платформу для запуска ИИ-агентов на компьютерах с Windows. В числе анонсов — RTX Spark, Surface Laptop Ultra, Microsoft Execution Containers и DGX Station for Windows.
Главные тезисы
- NVIDIA и Microsoft представили аппаратную и программную платформу для ИИ-агентов на компьютерах с Windows.
- Microsoft объявила о выходе Microsoft Execution Containers (MXC) в общедоступную версию.
- RTX Spark поддерживает до 128 ГБ объединённой памяти и обеспечивает один петафлопс производительности при вычислениях в формате FP4.
- DGX Station for Windows создана на базе GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip и оснащена 748 ГБ когерентной памяти.
- Предзаказ ноутбуков с RTX Spark уже открыт. Продажи начнутся 16 октября; компактные настольные компьютеры поступят в продажу в ноябре.
NVIDIA и Microsoft представили на мероприятии в Сан-Франциско совместную аппаратную и программную платформу для ИИ-агентов на компьютерах с Windows. Дженсен Хуанг и Сатья Наделла рассказали, как развитие Windows связано с запуском таких агентов непосредственно на пользовательских устройствах.
Windows как платформа для ИИ-агентов
Microsoft объявила о выходе Microsoft Execution Containers (MXC) в общедоступную версию. Эта инфраструктура встроена в операционную систему и позволяет агентам безопасно и непрерывно работать в фоновом режиме под её управлением. Вместе с Microsoft Security и Agent 365 она составляет платформу для ИИ-агентов на Windows.
Паван Давулури, исполнительный вице-президент Microsoft по Windows и устройствам, объяснил, что MXC предоставляет встроенные средства защиты агентов, наблюдения за их работой и управления ими.
RTX Spark для ноутбуков и компактных настольных компьютеров
RTX Spark переносит полный набор программных средств NVIDIA для искусственного интеллекта на ноутбуки и компактные настольные компьютеры с Windows. Предзаказ ноутбуков уже открыт; в продаже они появятся 16 октября. Компактные настольные компьютеры поступят в продажу в ноябре.
Surface Laptop Ultra создан на базе NVIDIA RTX Spark. Ноутбук поддерживает до 128 ГБ объединённой памяти и обеспечивает производительность до одного петафлопса в задачах искусственного интеллекта. По словам Давулури, это позволяет запускать на устройстве модели, которым не хватает памяти обычного компьютера.
Характеристики RTX Spark
- Графический процессор NVIDIA Blackwell RTX: до 6 144 ядер.
- Центральный процессор NVIDIA Grace: до 20 ядер; пропускная способность соединения с графическим процессором — 600 ГБ/с.
- Производительность в задачах искусственного интеллекта — один петафлопс при вычислениях в формате FP4.
- До 128 ГБ объединённой памяти.
- Поддержка платформы NVIDIA CUDA.
- Тензорные ядра пятого поколения с поддержкой NVFP4, аппаратное ускорение работы с AV1, кодирование и декодирование видео с цветовой субдискретизацией 4:2:2, DLSS и трассировка лучей RTX.
- Более 100 кадров в секунду в играх класса AAA при разрешении 1440p с использованием DLSS 5, Reflex и G-SYNC.
RTX Spark может запускать Qwen 3.8 Flash Next — модель на 125 млрд параметров с n-граммным компонентом. В анонсе её возможности сравнивают с возможностями многих облачных моделей. При этом обработка выполняется локально, без отправки данных в облако.
Устройства на базе RTX Spark будут выпускать Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI и Gigabyte. Компактная настольная версия рассчитана на круглосуточную работу и непрерывное выполнение задач ИИ-агентами.
DGX Station for Windows
NVIDIA представила DGX Station for Windows как первый персональный суперкомпьютер для искусственного интеллекта, который переносит вычислительную инфраструктуру класса GB300 Grace Blackwell в среду Windows. В его основе — GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip.
Возможности DGX Station for Windows
- 748 ГБ когерентной памяти.
- Производительность в задачах искусственного интеллекта — до 20 петафлопсов при вычислениях в формате FP4.
- Локальный запуск моделей с числом параметров до одного триллиона.
- Доступ к инструментам Linux для работы с искусственным интеллектом через подсистему WSL.
До этого DGX Station работала на Linux. Большинство компаний из списка Fortune 500 используют Windows как стандартную рабочую среду. Поэтому разработчикам приходилось переходить на Linux для ресурсоёмких задач искусственного интеллекта или оставаться на Windows с ограниченным выбором подходящего оборудования. DGX Station for Windows позволяет разработчикам и исследователям запускать постоянно работающих ИИ-агентов, подключать их к существующим приложениям и инфраструктуре Windows, а также дообучать крупные модели и использовать их для обработки запросов на основном рабочем компьютере.
