OpenAI DevDay 2026: dots, GPT-6.1 Sol, ChatGPT Space и Decisions API

Сегодня, 29 сентября, OpenAI проводит DevDay 2026 в Сан-Франциско — и мы следим за анонсами практически по ходу презентации.

Ещё до начала мероприятия было понятно, что небольшим обновлением дело не ограничится. OpenAI называет нынешний DevDay крупнейшим в своей истории и говорит более чем о 20 крупных анонсах — от новых моделей и API до совершенно нового способа взаимодействия с AI.

А один из наиболее интересных источников происходящего прямо сейчас — Тибо Соттьё, руководитель инженерного направления Codex и ChatGPT в OpenAI. Ещё утром он написал, что удивлён тому, как компании удалось сохранить всё в секрете. А затем начал практически в реальном времени публиковать главные анонсы DevDay.

И судя по первым новинкам, OpenAI действительно пытается поменять не отдельную функцию ChatGPT, а сам принцип нашей работы с AI.

Первый большой анонс — dots: AI, который работает, даже когда мы ничего ему не пишем

Начинается презентация с, пожалуй, самого концептуально важного продукта сегодняшнего DevDay — dots.

До сих пор большая часть взаимодействия с AI строилась довольно одинаково: мы открываем ChatGPT, формулируем задачу, получаем ответ, затем задаём следующую.

Dots переворачивают эту модель.

Это постоянно работающие AI-агенты, которые могут заниматься задачами в фоне, учиться на нашей обратной связи и постепенно лучше понимать, как именно мы предпочитаем работать.

У каждого dot есть собственный облачный компьютер и браузер. Агент может работать круглосуточно и подключаться через экосистему ChatGPT более чем к 4 000 приложений. В основе dots работает GPT-6 Astra.

И здесь появляется принципиальная разница между обычным AI-ассистентом и агентом.

Dot можно не просто попросить что-то сделать прямо сейчас. Ему можно передать направление работы.

Например, разработчику такой агент может следить за обратной связью пользователей, находить повторяющиеся проблемы, готовить исправления, тестировать их и приносить готовые pull request на ревью.

В другом сценарии dot способен следить за изменениями проекта, обновлять документы, анализировать новые данные или поддерживать рабочие материалы в актуальном состоянии. OpenAI приводит даже пример научной работы: агент получает новые данные, повторно запускает анализ и обновляет графики и пояснения.

Причём общаться с ним необязательно только через ChatGPT.

Dots доступны через ChatGPT, Slack и Microsoft Teams, поддерживают голосовые разговоры, а обмен сообщениями через обычные SMS заявлен как следующая возможность.

Мы видим здесь довольно очевидное направление движения OpenAI: ChatGPT постепенно перестаёт быть окном с чатом и становится средой, в которой постоянно работает набор ваших AI-сотрудников.

Сейчас пользователю дают одного основного dot. В будущем OpenAI собирается позволить создавать целые команды таких агентов.

Первые dots начинают появляться у пользователей Pro и Business Premium в поддерживаемых регионах. Enterprise, Edu и Healthcare получают beta-доступ через администратора рабочего пространства.

Есть важная деталь по лимитам: разговоры с dot сами по себе не расходуют обычные лимиты ChatGPT, однако задачи, которые агент запускает в Codex или ChatGPT Work, учитываются по правилам этих продуктов.

Следом OpenAI показывает ChatGPT Space

И здесь становится понятнее, зачем компании вообще понадобились постоянно работающие dots.

Следующий анонс Тибо — ChatGPT Space.

Это уже не очередной режим чата, а общее рабочее пространство для людей и AI.

В Space команда может хранить общие материалы, работать с документами, создавать планы, заметки и визуализации, а ChatGPT и dots получают доступ к общему контексту и могут поддерживать его в актуальном состоянии.

Одновременно OpenAI представляет Pages — новый тип интерактивного документа.

На одной странице можно писать текст, проводить исследование, строить графики, создавать изображения и визуализировать информацию. Затем к этой странице подключаются коллеги и AI-агенты.

То есть мы фактически получаем гибрид Google Docs, Notion и AI-workspace, только AI внутри него является не внешним помощником, а полноценным участником процесса.

Тибо сравнивает идею Space с AGENTS.md, доведённым до следующего уровня: вместо файла с инструкциями для агента появляется постоянно живущее пространство с людьми, задачами, документами и агентами.

OpenAI также показала совместные слайды: несколько людей и AI-агентов смогут одновременно работать над презентацией, оставлять комментарии, а результат затем можно будет экспортировать в PowerPoint или Google Slides. Эта возможность появится в ближайшие недели.

Space становится доступен пользователям Pro, Business и Enterprise в desktop-приложении ChatGPT и веб-версии.

GPT-6.1 Sol: почти Astra, но значительно дешевле

Следующая часть презентации уже напрямую про модели.

OpenAI выпускает GPT-6.1 Sol — обновлённую версию GPT-6 Sol.

Главное обещание довольно агрессивное: приблизить модель по возможностям к GPT-6 Astra, но оставить стоимость значительно ниже.

OpenAI утверждает, что GPT-6.1 Sol приближается к Astra в agentic coding, работе с компьютером и профессиональных задачах, при этом стандартные входные и выходные токены стоят примерно в пять раз дешевле Astra.

API-тариф выглядит так:

Цена чтения кешированного контекста снижена на 95% относительно обычного input GPT-6.1 Sol.

Это может оказаться важнее очередных нескольких процентов в benchmark.

Для долгоживущих агентов стоимость повторного чтения контекста — одна из ключевых составляющих экономики. Если агент часами или днями работает с одним проектом и постоянно использует накопленный контекст, дешёвый cache read существенно меняет стоимость такого сценария.

OpenAI приводит и довольно сильные результаты тестирования.

В DeepSWE 1.1 GPT-6.1 Sol сравнялась с Astra примерно при одной пятой стоимости. В OSWorld модель приблизилась к Astra при существенно меньшей цене задачи, а в Terminal-Bench Science стоимость выполнения задачи в тестах OpenAI составила $5,47 против $23,80 у Astra.

Модель доступна уже сегодня через API как gpt-6.1-sol, а также в ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В обычном Chat модель пока не появилась.

И ещё один акцент — скорость

Вместе с Sol OpenAI продолжает развивать Ultrafast.

На DevDay компания заявляет до 8-кратного ускорения генерации в Codex — примерно до 300 токенов в секунду — и до 6-кратного ускорения через API.

GPT-6 Astra в режиме Ultrafast доступна уже сегодня в API, ChatGPT Work и Codex для Pro 500 и Enterprise.

GPT-6.1 Sol Ultrafast появится позже.

Здесь просматривается ещё один общий мотив презентации: OpenAI пытается уменьшить сразу две цены агентного AI — денежную стоимость и задержку.

Если агент должен работать интерактивно с браузером, программами и человеком, ответ через несколько секунд и ответ практически сразу — это уже принципиально разный пользовательский опыт.

Decisions API — маленький, но очень интересный анонс

И затем Тибо публикует ещё один анонс, который на фоне dots и GPT-6.1 Sol может показаться менее заметным: Decisions API.

Но для разработчиков это потенциально одна из самых практичных новинок DevDay.

Идея API очень простая.

Иногда разработчику не нужен длинный ответ LLM. Нужен максимально быстрый выбор из заранее определённого набора вариантов:

Decisions API использует GPT-6 Luna и оптимизирован именно под такие задачи.

Приложение передаёт модели текст или изображение, набор вопросов и допустимых ответов, а API возвращает решение. OpenAI говорит о сценариях классификации, маршрутизации запросов и выбора следующего действия агента.

Тибо отдельно подчёркивает скорость: end-to-end решение должно занимать менее нескольких сотен миллисекунд.

Сейчас Decisions API доступен в limited preview, более широкое открытие ожидается в ближайшие дни.

На наш взгляд, здесь хорошо видно, что OpenAI постепенно перестаёт пытаться решать абсолютно все задачи одной универсальной моделью. Astra отвечает за максимальную агентную мощность, Sol пытается дать почти тот же класс возможностей дешевле, Luna становится основой для быстрых решений.

Всё это складывается в одну систему

Если смотреть на каждый анонс отдельно, можно увидеть просто длинный список новых продуктов.

Но если собрать их вместе, логика DevDay становится гораздо интереснее.

GPT-6.1 Sol снижает стоимость интеллектуальной работы.

Ultrafast уменьшает задержку.

Decisions API позволяет агентам мгновенно принимать узкие структурированные решения.

ChatGPT Space даёт им общее рабочее пространство.

А dots превращают всё это в постоянно работающих агентов, которым уже не обязательно ждать каждого следующего сообщения пользователя.

И вот это, пожалуй, главный вывод, который мы пока делаем из презентации.

OpenAI пытается перейти от концепции:

«задай AI вопрос»

к модели:

«дай AI работу и возвращайся к результату».

И это далеко не все анонсы

OpenAI официально говорит более чем о 20 крупных обновлениях на нынешнем DevDay. Помимо того, что Тибо уже успел отдельно выделить в своей ленте, компания анонсировала облачный Codex, обновлённый Codex CLI с голосовым управлением и multi-agent view, новую систему code review, Codex Security Cloud, computer use в Agents API, расширение плагинов, MCP Events и ряд командных функций ChatGPT.

Отдельно появился новый тариф Pro 500 — максимальный уровень подписки с лимитом в 25 раз выше ChatGPT Plus и доступом к Ultrafast.

Мы продолжим разбирать отдельные анонсы DevDay подробнее, потому что в одной новости их уже слишком много.

Но даже по первым релизам направление OpenAI выглядит довольно однозначно: следующий этап ChatGPT — это уже не чат. Это рабочая среда, в которой люди и постоянно действующие AI-агенты работают одновременно.