Promt-Hub
Новости

Яндекс наградил лучших преподавателей ИИ-специальностей по итогам Yandex ML Prize 2026

Яндекс объявил имена лауреатов Yandex ML Prize 2026. В этом году награды получили восемь специалистов из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Заявки подали 400 человек, что на треть больше, чем годом ранее. Лауреаты получат денежные гранты и доступ к технологи

Яндекс наградил лучших преподавателей ИИ-специальностей по итогам Yandex ML Prize 2026
Лид

В 2026 году лауреатами премии Yandex ML Prize стали восемь преподавателей из ведущих вузов страны. Премия вручается за вклад в развитие машинного обучения и образовательных программ в области искусственного интеллекта.

Кратко

Главные тезисы

  • Лауреатами Yandex ML Prize 2026 стали 8 преподавателей из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ
  • Количество поданных заявок выросло на треть и достигло 400
  • Лауреаты получат от 500 тысяч до 1 млн рублей и гранты на Yandex Cloud
  • Премия учреждена в 2019 году, за 8 лет наградили 79 специалистов

Итоги премии Yandex ML Prize 2026

Яндекс подвел итоги ежегодной научно-образовательной премии Yandex ML Prize. В 2026 году награды получили восемь преподавателей и руководителей образовательных программ из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. В «Зал славы» вошли еще два лауреата за многолетний вклад в развитие машинного обучения.

Конкурсный отбор был серьезным: заявки подали 400 соискателей, что на треть больше, чем в предыдущем году. Кандидатов оценивал совет премии, в который вошли исследователи и руководители из Яндекса, Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ. Основными критериями стали вклад в создание курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и карьерные результаты выпускников.

Программы лауреатов охватывают актуальные направления: большие языковые и генеративные модели, нейросетевые рекомендательные системы и физический ИИ. Преподаватели совмещают фундаментальную подготовку с прикладными задачами, что помогает сократить разрыв между развитием технологий и их внедрением в университетское образование. Выпускники этих программ часто занимают руководящие должности в ML- и робототехнических направлениях бизнеса.

Лауреаты и их достижения

В номинации «Руководители образовательных программ» отмечены специалисты, трансформировавшие классические магистратуры в современные программы по ИИ. Например, онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» в НИУ ВШЭ за четыре года увеличила количество студентов почти в 30 раз. В ИТМО классическая магистратура по робототехнике была преобразована в программу по физическому ИИ с добавлением курсов по машинному обучению и компьютерному зрению.

В номинации «Преподаватели» награждены авторы курсов по генеративным моделям в компьютерном зрении, продвинутому анализу данных и современным рекомендательным системам. Материалы их курсов доступны в открытом доступе, а аудитория включает не только студентов вузов, но и внешних слушателей. Один из преподавателей выпустил книгу по обучению с подкреплением, которая переводится на китайский и французский языки.

Номинация «Начинающие преподаватели» отмечена за создание инновационных форматов обучения. В частности, курс по анализу данных в СУНЦ НГУ построен без традиционных лекций: студенты самостоятельно решают практические задания, а на занятиях разбирают подходы и результаты. Бесплатные материалы по дизайну больших языковых моделей от преподавателя НИУ ВШЭ собрали более 3000 слушателей за пределами вуза.

Награды и поддержка

Лауреаты Yandex ML Prize 2026 получат денежные вознаграждения от 500 тысяч до 1 млн рублей в зависимости от номинации. Кроме того, они получат гранты на использование технологий Yandex Cloud для вычислений, хранения данных, публикации датасетов и разработки ML-моделей, а также доступ к Яндекс 360.

Премия Yandex ML Prize учреждена в 2019 году для поддержки академического сообщества. За 8 лет ее лауреатами стали 79 преподавателей и ученых. Цель премии — мотивировать исследователей и преподавателей продолжать научную и образовательную деятельность в области ИИ и машинного обучения.

Источники
Был ли материал полезен?

Поделитесь в социальных сетях

Подпишись на нас в

Следите за новыми материалами, обновлениями каталога и полезными находками в наших соцсетях.

Комментарии

0 комментариев

Хотите принять участие в обсуждении, оставить комментарий или поделиться своим мнением? Зарегистрируйтесь или войдите в аккаунт.

Пока никто не оставил комментарий. Будьте первым.

Что почитать дальше

Все материалы