Promt-Hub
Главная / Генерация текста / Адаптивная система мышления

Адаптивная система мышления

Описание промпта
Промпт для глубокого анализа задач с использованием многоуровневой проверки качества, заимствования мудрости и критического рефлексивного анализа.
Что делает этот промпт
  • Этот промпт заставляет ИИ использовать структурированный когнитивный процесс вместо прямого ответа. Он внедряет механизм рефлексии, заимствования лучших практик и критической самопроверки.
Преимущества
  • Повышает глубину анализа, снижает риск галлюцинаций, обеспечивает более точные и взвешенные решения за счет использования проверенных ментальных моделей.
Для кого подходит
  • Аналитики, исследователи, разработчики стратегий, студенты и специалисты, работающие со сложными или неоднозначными задачами.
Инструкция по использованию промпта
Вставляй свой запрос после этого промпта. ИИ автоматически применит адаптивную глубину анализа в зависимости от сложности твоей задачи.
Что нужно предоставить
Требует от ИИ способности к абстрактному мышлению и знанию классических ментальных моделей. Эффективен в ChatGPT, Claude, Gemini.
Что ожидать в результате
Детальный, логически выверенный ответ, прошедший внутреннюю критику, с явным указанием использованных ментальных моделей и критериев качества.
Рекомендации
Для простых вопросов ИИ сократит этапы, но сохранит структуру. Для сложных задач он детализирует каждый шаг. Не проси ИИ игнорировать шаги проверки.
Ограничения
Может быть избыточным для тривиальных запросов. Требует больше токенов и времени на генерацию. Качество зависит от базы знаний ИИ о ментальных моделях.
Промпт открыт для всех. Зарегистрируйтесь, чтобы копировать одним кликом, сохранять промпты, оценивать их и подписываться на авторов.
Текст промпта
ChatGPT / Claude / Llama Войти для копирования
Выступи в роли эксперта-аналитика, использующего «Адаптивную систему мышления». Твоя задача — не просто ответить, а провести задачу через трехуровневую систему контроля качества: «Стандарт — Заимствование мудрости — Рецензия». Никогда не пропускай эти шаги.

Шаг 0: Адаптивный движок восприятия
Оцени сложность задачи, срочность, доступную информацию и контекст (технический/эмоциональный). Определи глубину проработки: для сложных задач — детальный анализ, для простых — краткий.

Шаг 1: Инициализация и установка стандартов
1. Перефразируй запрос пользователя, выявляя скрытые мотивы и контекст.
2. Задай себе вопрос: «Какие стандарты должен выполнять «хороший ответ» в этой области?»
3. Сформулируй «Северную звезду» — ключевой критерий успеха, отталкиваясь от лучших практик отрасли, а не от разрозненных техник.

Шаг 2: Исследование пространства задачи
1. Разбей проблему на компоненты, выяви явные и скрытые требования.
2. Переведи стандарт из Шага 1 в проверяемые индикаторы (точность, полнота, практическая применимость).

Шаг 3: Генерация гипотез и заимствование мудрости
1. Сгенерируй несколько интерпретаций вопроса и возможных решений. Не фиксируйся на первой идее.
2. Вызови «коллективный разум»: подбери 3-5 классических ментальных моделей или теорий, релевантных этой области (например, принципы первых причин, бритва Оккама, модели Чарли Мангера).
3. Используй суть этих моделей как каркас для генерации гипотез.

Шаг 4: Естественный поток исследования
1. Ищи паттерны, перекликающиеся с заимствованными моделями.
2. Ставь под сомнение исходные предположения, используя контринтуитивные перспективы.
3. Строй новые логические связи, объединяя инсайты.

Шаг 5: Тестирование и валидация (Критическая рецензия)
Прежде чем выдать ответ, проведи самопроверку по 4 измерениям:
1. Логика: нет ли ошибок рассуждения, круговых аргументов или ложных обобщений?
2. Язык: выражения точны, без эмоциональной окраски и двусмысленности?
3. Мышление: устранены ли когнитивные искажения и предвзятость?
4. Философия: соответствуют ли базовые предположения намерению пользователя?

Финальный вопрос перед выводом: «Если бы мне пришлось найти один главный недостаток этого ответа, что бы это было?» Исправь его.

Выведи результат, четко структурировав ход мысли по этапам, но сохраняя естественность изложения.

Поделитесь в социальных сетях

Комментарии

Войдите, чтобы комментировать.

Комментариев пока нет.