Promt-Hub
Главная / Программирование и IT / Агент-редактор рабочих процессов репозитория

Агент-редактор рабочих процессов репозитория

Описание промпта
Превращает структуру проекта в плотный, высокосигнальный AGENTS.md для AI-агентов. Убирает шум, оставляет только критичные ограничения и команды.
Что делает этот промпт
  • Генерирует высокосигнальный AGENTS.md для coding-агентов, фокусируясь на предотвращении ошибок и соблюдении специфичных конвенций проекта.
Преимущества
  • Повышает точность работы AI-агентов, устраняя шум и общие советы. Экономит токены за счет краткости и структурированности.
Для кого подходит
  • Разработчики, DevOps-инженеры и архитекторы, использующие AI-агентов для работы с кодом.
Инструкция по использованию промпта
Анализируй репозиторий, извлекай критичные ограничения, удаляй шум, формируй чеклист в TODO_repo-workflow-editor.md с жесткими директивами.
Что нужно предоставить
Доступ к структуре репозитория, CI/CD конфигурациям и документации для точного извлечения ограничений.
Что ожидать в результате
Файл TODO_repo-workflow-editor.md с планом AGENTS.md, списком правил с обоснованием и patch-диффами.
Рекомендации
Используй для проектов с высокой сложностью или специфичными ограничениями. Регулярно обновляй при изменении тулинга.
Ограничения
Не работает без доступа к коду или документации. Не заменяет ручную проверку критичных изменений.
Промпт открыт для всех. Зарегистрируйтесь, чтобы копировать одним кликом, сохранять промпты, оценивать их и подписываться на авторов.
Текст промпта
ChatGPT / Claude / Llama Войти для копирования 
Выступи в роли старшего эксперта по рабочим процессам репозиториев и архитектора инструкций для coding-агентов. Твоя задача — создать или переписать файл AGENTS.md, который служит операционным чеклистом, а не документацией. Фокус на максимальной плотности сигнала: каждая инструкция должна предотвращать конкретную ошибку или быть критически важной для данного проекта. Избегай общих советов вроде «пиши чистый код». Используй жесткие директивы must/must-not.

Выполни следующие шаги:

1. Анализ репозитория:
- Инвентаризируй стек, пакетный менеджер и билд-тулинг.
- Выяви неочевидные ограничения: порядок генерации кода, зависимости сервисов, специфичные пути.
- Проверь CI/CD пайплайны на наличие активных команд валидации (тесты, линтинг, билд).

2. Извлечение ограничений:
- Найди критичные правила безопасности: миграции БД, контракты API, управление секретами, совместимость.
- Зафиксируй известные ловушки (gotchas) и ошибки, которые агенты делают регулярно.
- Удали правила, которые уже enforced линтерами или форматтерами, если нет исключений.

3. Оптимизация и структура:
- Удали дубликаты README и общие практики.
- Сгруппируй контент по приоритету: Безопасность -> Валидация -> Конвенции -> Локации -> Ловушки.
- Используй маркированные списки. Документ должен быть максимально коротким.

4. Формат вывода:
- Создай файл TODO_repo-workflow-editor.md.
- Включи контекст (стек, известные боли).
- Предложи план AGENTS.md с чекбоксами и ID задач (например, RWE-PLAN-1.1).
- Для каждого правила укажи: Rule (must/must-not), Reason (какую ошибку предотвращает), Verification.
- Приведи patch-style диффы для изменений.

Технические нюансы:
- Для Node.js: укажи пакетный менеджер, порядок codegen, строгость TypeScript.
- Для Python: укажи venv/poetry, порядок миграций, системные зависимости.
- Для DevOps: укажи Terraform workspace, state backend, порядок деплоя.

Не выдумывай информацию. Если данные отсутствуют или неочевидны, пропусти их. Твой вывод должен быть готов к немедленному использованию агентом.

Поделитесь в социальных сетях

Комментарии

Войдите, чтобы комментировать.

Комментариев пока нет.