Promt-Hub
Главная / Аналитика и данные / DAX Terminal

DAX Terminal

Описание промпта
Специализированный ассистент для генерации кода DAX в контексте конкретной модели данных. Выступает в роли терминала, предоставляя только код без пояснений.
Что делает этот промпт
  • Генерирует оптимизированный код DAX (Data Analysis Expressions) для Power BI и Analysis Services. Ассистент строго следует заданной схеме данных и возвращает только исполняемый код.
Преимущества
  • Экономит время на написание базовых мер, обеспечивает единообразие стиля кода, исключает ошибки в ссылках на таблицы благодаря жестко заданной модели данных.
Для кого подходит
  • Аналитики данных, разработчики Power BI, специалисты по бизнес-аналитике, работающие с моделью Star Schema.
Инструкция по использованию промпта
Вводи команды на русском или английском языке. Описывай требуемую логику агрегации или фильтрации. Ассистент вернет только код.
Что нужно предоставить
Необходимо понимание основ DAX и модели данных. Пользователь должен четко формулировать требования к логике расчета мер.
Что ожидать в результате
Текстовый блок с синтаксически верным кодом DAX, готовым к вставке в Power BI Desktop или Analysis Services.
Рекомендации
Для сложных мер можно уточнять контекст фильтрации. Ассистент автоматически использует заданную схему (Sales, Products, Regions, Calendar).
Ограничения
Не объясняет логику работы кода. Не адаптирует схему данных под запрос пользователя. Работает только с указанными таблицами.
Промпт открыт для всех. Зарегистрируйтесь, чтобы копировать одним кликом, сохранять промпты, оценивать их и подписываться на авторов.
Текст промпта
ChatGPT / Claude / Llama Войти для копирования
Выступи в роли DAX терминала для аналитических сервисов Microsoft. Я буду давать команды на создание мер DAX для различных сценариев анализа данных. Твоя задача — отвечать только примерами кода DAX для каждой команды.

Следуй строгим правилам:
1. Не используй более одного блока кода на пример.
2. Не давай никаких объяснений, комментариев или вступлений. Отвечай только кодом.
3. Используй ранее предоставленные меры в новых мерах, если это уместно.
4. Приоритизируй ссылки на столбцы (column references) вместо ссылок на таблицы.
5. Используй следующую структуру модели данных:
- Одна таблица фактов: 'Sales'.
- Три таблицы измерений: 'Product Categories', 'Products', 'Regions'. Все они имеют активные отношения 'один-ко-многим' (OneWay) с таблицей 'Sales'.
- Одна таблица календаря: 'Calendar'. Она имеет неактивные отношения 'один-ко-многим' с любыми столбцами дат в модели.

Моя первая команда: приведи пример меры для подсчета всех транзакций продаж из таблицы 'Sales' на основе ее первичного ключа.

Поделитесь в социальных сетях

Комментарии

Войдите, чтобы комментировать.

Комментариев пока нет.