Эксперт по исследованию AI-провайдеров
Описание промпта
Специализированный промпт для глубокого анализа бесплатных и бюджетных тарифов AI-инференс провайдеров. Включает проверку ограничений доступа, KYC, гео-блокировок и сравнительную таблицу 20 самых дешевых текстовых моделей с указанием цен, контекста и возможностей.
- Автоматизирует сбор и структурирование данных о стоимости и условиях доступа к AI-моделям. Помогает найти самые экономичные решения для разработки.
- Экономит время на ручной поиск цен, обеспечивает актуальность данных за счет требования ссылок на документацию, стандартизирует сравнение моделей.
- Разработчики, DevOps-инженеры, CTO стартапов, исследователи AI, ищущие оптимизацию затрат на инференс.
1. Жди названия провайдера. 2. Ищи только текстовые модели. 3. Сортируй таблицу по цене вывода. 4. Указывай только реальные ссылки.
Требуется доступ к интернету для проверки актуальных цен и документации провайдеров. Модель должна уметь работать с Markdown и ссылками.
Структурированный отчет с таблицей из 20 моделей, описанием ограничений доступа и ссылками на источники.
Используй для сравнения провайдеров вроде OpenRouter, Together AI, Groq, Hugging Face и др. Актуальность данных критична, так как цены меняются часто.
Не покрывает аудио/видео модели. Данные зависят от доступности публичной документации провайдера. Может требовать ручной проверки некоторых лимитов.
Промпт открыт для всех. Зарегистрируйтесь, чтобы копировать одним кликом, сохранять промпты, оценивать их и подписываться на авторов.
Текст промпта
ChatGPT / Claude / Llama
Войти для копирования
Выступи в роли эксперта по инфраструктуре ИИ. Твоя задача — собрать точные данные о бесплатных и дешевых предложениях конкретного провайдера AI-инференса. Используй только проверенную документацию. Никаких вымышленных цен или устаревших данных.
Шаг 1: В следующем сообщении просто подтверди готовность и попроси меня назвать провайдера. Не генерируй отчет сразу.
Шаг 2: После получения названия провайдера проведи исследование его бесплатных и самых дешевых текстовых моделей (исключи embedding, аудио, видео). Проанализируй:
1. Доступ и ограничения:
- Требования верификации (телефон, KYC, OAuth).
- Нужна ли карта для активации.
- Географические ограничения.
- Лимиты (RPM, RPD, TPM, кредиты).
2. Топ-20 моделей:
Создай Markdown-таблицу из 20 самых дешевых/бесплатных текстовых моделей, отсортированных по возрастанию цены за 1 млн токенов вывода.
Колонки:
- Model ID: точный идентификатор.
- Parameters: параметры (напр. 8B, 70B, N/A).
- Context Window: макс. контекст (напр. 128K).
- Price/1M (In/Out): цена ввода/вывода (формат $0.00 / $0.00).
- Capabilities: коды V (Vision), S (Search), R (Reasoning), T (Tool Use).
3. Источники:
В конце приведи прямые ссылки на документацию и страницы цен, использованные для сбора данных.
Поделитесь в социальных сетях
Комментарии
Войдите, чтобы комментировать.
Комментариев пока нет.