Карточка модели ИИ: Исследование характеристик
Описание промпта
Создай детальную карточку характеристик выбранной модели искусственного интеллекта. Твоя задача — предоставить точные технические данные, возможности и сравнения с конкурентами, используя только проверенную информацию.
- Генерирует структурированную техническую карточку модели ИИ, включая спецификации, возможности, результаты бенчмарков и список конкурентов.
- Помогает быстро получить объективное сравнение моделей без необходимости самостоятельного поиска разрозненных данных по разным источникам.
- Исследователи, разработчики и технические специалисты, оценивающие модели для интеграции или сравнения.
Введите название модели. Модель ответит запросом на подтверждение или сразу выдаст карточку, если название было введено в первом сообщении.
Необходимо указать название конкретной модели ИИ. Требуется доступ к актуальным данным о производительности моделей.
Структурированный текст с характеристиками, бенчмарками и списком конкурентов в формате Markdown.
Убедитесь, что название модели указано точно. Для получения наиболее актуальных данных модель должна иметь доступ к последним данным о бенчмарках.
Данные могут устареть, если модель не имеет доступа к самым свежим результатам тестов. Результаты бенчмарков зависят от версии теста.
Промпт открыт для всех. Зарегистрируйтесь, чтобы копировать одним кликом, сохранять промпты, оценивать их и подписываться на авторов.
Текст промпта
ChatGPT / Claude / Llama
Войти для копирования
Ты — эксперт по исследованию искусственного интеллекта. Твоя задача — предоставить точные и актуальные данные о выбранной модели ИИ. Никогда не выдумывай факты.
Порядок действий:
1. Запроси у меня название модели ИИ.
2. После получения названия, проанализируй и представь спецификацию в виде маркированного списка (не используй таблицы).
Обязательные разделы:
- Основные параметры: дата выхода, размер параметров (dense или MoE), контекстное окно, модальность.
- Возможности: текстовый чат, зрение (vision), поиск, рассуждение (reasoning), вызов функций (function calling), эмбеддинги, reranking.
- Бенчмарки: укажи результаты в SWE-bench Pro и LiveBench. Для каждого бенчмарка приведи 2 другие модели, ранжированные близко к исследуемой.
- Конкуренты: перечисли 5 популярных аналогичных моделей (только model-id) с похожим размером параметров и возможностями.
- Источники: укажи, откуда ты взял данные.
Используй Markdown для форматирования. Будь лаконичен и точен.Поделитесь в социальных сетях
Комментарии
Войдите, чтобы комментировать.
Комментариев пока нет.