Сценарий применения
Промпт для проверки кода, безопасности и edge cases
Сценарий для ревью кода через ИИ: ошибки, безопасность, edge cases, читаемость и архитектурные риски.
Подходящие промпты
Выберите готовый вариант и адаптируйте вводные под свою модель, исходные данные и формат результата.
Рефакторинг кода: читаемость, безопасность, edge-cases
Помогает рефакторить код: улучшает структуру, именование, обработку ошибок и потенциальные уязвимости. Укажите язык, фреймворк и ограничения.
Как использовать
- Уточните цель, исходные данные и желаемый формат ответа.
- Замените переменные в промпте на свои вводные.
- Проверьте результат и добавьте ограничения, если модель ушла в сторону.
Для каких нейросетей подходит
Сценарий можно адаптировать под ChatGPT, Gemini, Claude и другие модели. Для генерации изображений учитывайте синтаксис конкретного сервиса.
Частые ошибки
- Слишком общий запрос без контекста и ограничений.
- Попытка использовать один и тот же текст без адаптации под модель.
- Отсутствие проверки фактов, визуальных деталей или требований площадки.
Как поставить задачу
Укажите язык, контекст, ожидаемое поведение, изменённые файлы и попросите начинать с конкретных находок по строкам. Просите не пересказывать код, а искать дефекты и риски.
Что просить отдельно
Проверьте безопасность, обработку пустых данных, гонки, права доступа, миграции и совместимость с существующими тестами.
FAQ
Можно ли доверять такому ревью полностью?
Нет. ИИ помогает найти риски, но финальное решение остаётся за разработчиком.
Какой формат ответа удобнее?
Список находок по серьёзности, ссылки на файлы и короткий блок с тестовыми пробелами.